英國倫敦有超過273個地鐵站，25000個計程車司機。每75個申請出租車機駕照的司機，只有39個可以通過考試。雖然大部分司機都將原因歸結為復習時間少和工作量大，但不得不承認的是，要在短時間內記住這近25000個街道的地理坐標的數據信息，實屬不易。

車聯網的普及——智能導航系統稍稍緩解了汽車行駛的導航問題，但仍舊解決不了智能汽車市場叫好不叫座的現狀。

那么，車聯網和大數據的強強聯姻是否能幫助全球的車友們解決這一難題?

車聯網能否在2017年突破低收益魔咒?

有報道稱，2017年車聯網的市場產值將翻三倍?用戶對車聯網新增功能存疑。為此，記者獨家采訪到了互聯網安全專家余弦(鐘晨鳴)，并請他對當前智能汽車安全方面做了簡要的總結。

大數據成智能汽車產業突破口

數據無時無刻不在產生，現代化社會讓我們學會抓住大數據帶來的機遇，讓海量數據為我們服務。

大數據兼備三要素：數據、計算和速度。

車聯網引入大數據技術，無論在轉向還是在路線預測上都會有質的飛躍。大數據的數據采集采用傳感技術，實時采集車輛周圍信息并傳輸到云端進行信息計算，高效處理后的數據更加精準，更加方便快捷。

希望落地階段的大數據技術可以為低迷的車聯網、智能汽車市場帶來一股清泉。

車聯網的普及率真的很高嗎?

余弦(鐘晨鳴)表示，時下想要讓車聯網有很高的普及度真的是非常困難。

相較之下，智能手機可以人人有甚至可以有很多個，但智能智能汽車卻是一個很尷尬的市場。首先，智能汽車的軟件開發集中在智能導航和娛樂性軟件。其次，汽車型號多，車聯網的硬件系統和軟件系統部能兼容。再次，智能汽車費用高昂，非接地氣的普及性消費。

車內新增娛樂性軟件實為催命符

車內娛樂性軟件的開發是否真的對車聯網的開發有幫助還有待時間的考證，但這些娛樂性軟件的確是增加了汽車的安全隱患。每年520多萬起的交通事故，真正牽動著我們的心弦，保證汽車運行安全是我們切身安全的首要任務。

余弦(鐘晨鳴)說：“特斯拉很出名，但適合高端用戶玩，真正普及還需要時間，并且車聯網整個產業升級時間會非常長。”